预测蛋白质可结晶性研究进展
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国家自然科学基金 (No. 31170816), 国家重点基础研究发展计划 (973计划) (No. 2011CB710905), 西北工业大学基础研究基金 (No. JC20110285) 资助。


Progresses in predicting the crystallizability of proteins
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National Natural Science Foundation of China (No. 31170816), National Basic Research Program of China (973 Program) (No. 2011CB710905), Fundamental Research Foundation of Northwestern Polytechnical University in China (No. JC20110285).

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    摘要:

    解析蛋白质的三维结构具有重要的生物学意义,更是蛋白质功能研究和理性药物设计的基础。目前解析蛋白质结构最重要的方法是X-射线衍射晶体学解析技术。但是运用该技术解析蛋白质结构的关键是获得高质量的蛋白质晶体。然而,据统计仅有42%的可溶纯化蛋白质能够得到晶体,即不同蛋白质的可结晶性表现不同。由于实验方法验证蛋白质的可结晶性耗时耗力,因此,有研究者运用计算机模拟的方法预测蛋白质的可结晶性,从而节省资源与成本并且提高实验的成功率。本文结合我们的研究工作,介绍了几种目前较为成功的蛋白质可结晶性预测方法及其研究途径。

    Abstract:

    Determination of protein 3-dimensional structure offers very important information in biology researches, especially for understanding protein functions and redundant drug design. The X-ray crystallography is still the main technique for protein structure determination. Obtaining protein crystals is an essential procedure after protein purification in this technique. However, there is only 42% of soluble purified proteins yield crystals by statistics. Experimental verification of protein crystallizability is relatively expensive and time-consuming. Thus it is desired to predict the protein crystallizability by a computational method before starting the experiment. In this paper, combined with our own efforts, some successful in silico methods to predict the protein crystallizability are reviewed.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

周仁斌,卢慧甍,尹大川. 预测蛋白质可结晶性研究进展[J]. 生物工程学报, 2014, 30(9): 1362-1371

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  • 在线发布日期: 2014-09-02
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